Flecha 3d que marca un mapa, que se encuentra sobre un teclado.

Me encanta Google Maps. Me ha ayudado a encontrar nuevos lugares y me muestra la mejor ruta, y ocasionalmente, en silencio y sin dolor, me ahorra horas cuando sucede lo inesperado (¡bueno, no tan inesperado!). Y a medida que más y más de mis compañeros de viaje lo usan, se vuelve cada vez mejor para mantenernos fuera del camino de los demás.

Si una campaña publicitaria de televisión es un viaje, entonces los compradores de medios de EE. UU. todavía están desplegando grandes mapas y trazando su ruta (aunque basándose en el conocimiento previo de lo que creen que será óptimo), anotando las carreteras que desean usar, a qué hora y los puntos de referencia en los que quieren detenerse y tomarse una selfie junto a ellos. Luego, los vendedores se comprometen con el viaje, el tiempo, la ruta y las paradas, y serán castigados si las condiciones del camino o del tráfico les ponen obstáculos.

Usar un GPS automatizado, sembrar esto con datos de tráfico y encontrar automáticamente la ruta más óptima debería ser una segunda naturaleza, ¿verdad?

Incluso dadas las limitaciones de "mantener contento al viajero" de cuándo viajar (fracciones del día), qué ruta seguir (redes) y qué puntos de vista son simplemente obligatorios, los sutiles ajustes automatizados pueden mejorar enormemente el flujo de tráfico. Cuantas menos restricciones (sobre cuándo y dónde) impone el viaje, más óptimo puede ser mi plan.

Como vendedor de medios, tengo miles de clientes, cada uno con su propio plan de viaje. Si puedo recopilar los planes y recomendar rutas para todos ellos en función del flujo de tráfico previsto, puedo aliviar la presión de mis carreteras principales y compartir el tiempo asignado en mis principales puntos de referencia. Lo que es más importante, dado que la optimización efectiva es un proceso continuo (no un 'evento'), puedo redirigir automáticamente a los viajeros que ahora aparentemente no están en el camino óptimo debido a un cambio en las condiciones subyacentes. Puedo llevarlos a todos a su destino sin chocar entre sí y liberar capacidad en mi red. Y a menos que realmente esté sobrecargando mi red, los llevaré a todos a su destino felizmente a tiempo.

En las ventas de anuncios de televisión, esto es satisfacción de la audiencia adaptativa ― solo dígame a dónde está tratando de llegar y cuándo (se requiere audiencia), y lo ubicaré en el camino correcto (colocar lugares) y automáticamente me ajustaré a las condiciones cambiantes a lo largo del camino (nueva reserva). Y a lo largo del viaje, haré un seguimiento e indicaré el progreso y el tiempo esperado del viaje (administración de la campaña).

No más discusiones sobre las habilidades de lectura de mapas de su copiloto. Eso pertenece a los años 80.

10 de agosto de 2020 - Por Imagine Communications
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Presidenta

Steve Reynolds

Steve Reynolds es presidente de Imagine Communications, líder mundial en soluciones de gestión de publicidad y video multipantalla en las que confían emisoras, redes, proveedores de servicios de video y empresas de todo el mundo para respaldar sus operaciones de misión crítica.

Steve aporta 25 años de liderazgo tecnológico en la industria del video a Imagine Communications. Se ha desempeñado como CTO en Imagine Communications y Harris Broadcast, vicepresidente senior de tecnología de instalaciones en Comcast, vicepresidente senior de tecnología en OpenTV y CTO en Intellocity USA.

Steve obtuvo una maestría en ingeniería informática de la Universidad de Widener y una licenciatura en ciencias informáticas de la Universidad de West Chester. Como presidente de AIMS Alliance y miembro de SMPTE y SCTE, ha participado en numerosos organismos normativos en las industrias de cable y video digital. Steve también posee más de 40 patentes relacionadas con video digital, seguridad de contenido, televisión interactiva y dispositivos digitales.